用Matheo Patent 檢索 USPTO 的專利資料

一般而言，我們比較建議客戶可以使用esp@cent這個網站做為專利檢索的起點，因為這個網站匯集了全世界70多個國家地區的專利摘要資料，當然也包括USPTO的專利。不過由於USPTO的專利資料庫有他獨特之處，例如他幾乎所有的欄位都可以進行關鍵字檢索，所以還是有許多朋友講到專利檢索分析，一定還是會上USPTO的網站搜尋。所以，本文就來介紹如何使用Matheo Patent檢索USPTO的專利資料。

圖說: Matheo Patent的USPTO進階檢索介面

從Matheo Patent新版的檢索功能介面來看，他除了可以檢索esp@cent資料庫之外，其實他也可以支援USPTO的資料庫，在基本檢索部分(圖一)，他是延用原來的檢索畫面，與USPTO網站的Basic Search有些差異，有些朋友在這裡可能會有些不習慣。但是如果您是進階的使用者的話，相信對於可以下指令檢索的Advenced Search不會陌生(圖二)，透過最多可以下達1000個字元的檢索字框，可以滿足使用者用複雜檢索指令進行搜尋的需求。在進階檢索介面下方並有常用的檢索操作指令，方便使用者參考(不過字體有點小就是了)。
關於指令式的檢索對於初階的使用者來說難度還蠻高的，筆者之前在使用的時候也是遭到蠻多的挫折，所以以下整理一些檢索的小技巧：
1. 查詢關鍵字詞請用引號("")：進階檢索指令的語法基本上就是 指令/關鍵字詞 (ex. ttl/bicycle, abst/solar), 但如果您要查詢的是雙字詞的話，記得加上引號(ttl/"fuel cell")，系統就會將引號當中的多個字當成是一個字串進行查詢。
2. 可使用括號()調整運算的優先順序：其實就是小時候學的四則運算，內部的括號先運算。

接下來您應該會問，那我為什麼需要用Matheo Patent來檢索USPTO的專利呢? Matheo Patent在檢索方面最強的功能就是他幫我們將專利圖示、專利家族、全文專利說明書等資訊整合起來。在USPTO的檢索結果清單畫面當中，只有專利號碼以及標題文字的資訊，並以專利號碼大小排序，如果研究者要判定這是否是相關的專利資料時，就必須逐一點選個篇專利之後才能確認。
而透過Matheo Patent檢索之後，系統會將檢索結果預先下載到本機端，並預設以專利家族的數量(從INPADOC取得的資料)作為排序的依據(參考圖三)，這樣研究人員就可以優先查詢相對重要的專利了(專利家族數量多的專利, 也就是在較多國家申請保護的專利，對公司來說通常較重要)。另外系統也提供了以首圖找專利的功能(參考圖四)，對於比較偏機構設計或是外觀保護的專利而言，圖示是可以加速判定專利內容是否與主題相關的好工具。

圖三: 專利清單

圖四: 以圖找文

因為有以上等優點，所以蠻建議時常查詢USPTO的研究人員也可以參考看看這套工具。並希望透過本文的介紹可以讓大家在檢索USPTO專利的時候可以更得心應手

可以在此(http://www.synergytek.com.tw/matheo.html)下載本工具的試用版本

用Mind map解構專利資訊

Mindomo是一套可線上多人同時編修的MindMap系統， 想像一下，如果在開商品企劃會議Brandstorming或是自由聯想的時候，將畫面用投影機打出來，大家再一起從自己的NB登入一起編修，應該可以增加許多的創意...與效率。

而我們有個在做研發工作的朋友，則是利用這個工具協助他將發明的構想轉化為專利申請文件，也就是利用Mindmap來架構專利請求項Claim以及相關的實施例。這到是個不錯的主意。

可線上多人同時編修的MindMap系統

MindMeister是一套可線上多人同時編修的MindMap系統，並支援Google Geer可離線使用。

想像一下，如果在開商品企劃會議Brandstorming或是自由聯想的時候，將畫面用投影機打出來，大家再一起從自己的NB登入一起編修，應該可以增加許多的創意...與效率。

當然，除了當成是腦力激盪或是增加聯想力的工具之外，MindMap也是一個協助記憶的工具，阿瑞最近在準備一項考試，就把課本內容整理成MindMap的形式，感覺起來效果是不錯。

Web2.0的Prior Art Search

你也想當專利審查官嗎? 或許可以喔! 試試Peer to Patent這個網站。
Peer to Patent其實是美國專利商標局（USPTO）在其網站公布即將實施一個軟體專利同儕檢視測試計畫的詳細資訊，期能加速和改進特定電腦技術類註申請案的審查程序，實施日期自2007年6月15日至2008年6月16日，或是在受理滿250件自願參加該計畫的申請案後截止，以先到的日期為準。
由於電腦軟體相關的技術資料不易取得，如程式碼往往未註明日期或未加以記錄建檔，美國的專利審查官雖已有很好的資料庫，但很難在有限的時間內找到和比對最相關的資料，因此USPTO接受一群學術和企業界專業人士的提議試行此計畫（Community Patent Review Project，簡稱CPRP），希望藉由大眾的專業知識，有效的協助審查官找到平常審查時可能不易發現的前案技術。也是一個具有Web2.0概念的Prior Art Search機制。
您可以在申請帳號成為會員之後，加入您有興趣的專利申請案(目前應該都是屬於軟體類的專利)的群組，閱覽此專利相關的資訊，或是跟其他的群組成員討論。當然，做為專利審查官的角色，就是要依據每項Claim進行Prior Art Search，並將您找到的資料上傳到系統上。

視覺化思考的免費網站 Exploratree

網路上面又有一個令創意思考者振奮的免費網站了，那就是Exploratree ，一個視覺化思考的指引。這個系統並不像是Mindmap, 而是由好幾種視覺思考或是資訊/創意圖示的工具所組成。
把思考的指引想成是一個空白的檔案夾，你可以在裡面放入你的點子和搜集到的資料，你可以免費下載或者直接在網頁上做編輯存放。Exploratree的圖書館是將創意視覺化的工具庫，這些工具包括了SCAMPER(奔馳法) 、 Lotus Blossom, 以及評斷創意的工具如 PMI (Plus, Minus, Interesting) 和 Thinking Boxes 可由不同的觀點思考事物。
要創造新的思考指引，您可使用 Exploratree的 視覺圖解工具組 (您可以找到像網頁瀏覽的簡單版本的工具，如 Visio或 SmartDraw).
我們可以樂見這樣一個有趣、吸引人的網頁服務的後續發展，我真的很喜歡每個人都可以貢獻自己的思考指引到分享的圖書館上，如此便可以形成一個視覺思考技術和工具的豐富資料庫。

解析專利的專利

專利公報是一個非常好的資料庫，因為發明人必須要將他的想法在此揭露，才可以換取專屬的實施權力，當然前提是這項發明的構想要符合可專利性的要件囉。

最近在專利公報當中看到一個專利申請案的公開資料(就是自申請日起算已經18個月了, 有可能但不一定會變成專利)，主要的內容是申請建立一個商品的智財權資料庫，從他的圖示看來，就是將產品的零組件的圖面與專利資訊關聯起來，摘要也提到他的好處是即使是非專業人員,只要利用此 智慧財 產資料庫亦能快速簡易的了解此商品上的 智慧財 產的佈局並作出迴避設計,授權等因應。

個人是覺得這篇專利公告蠻適合提供給研發或是行銷人員參考的，透過這樣的溝通介面，研發及行銷人員就不會跟專利工程師雞同鴨講。

Requirement analysis需求分析的好用工具

在軟體系統的開發專案，時常會遇到的問題就是如何將客戶零散提出的各項需求描述有系統的整理起來。Visual-Paradigm這家公司做的算是蠻不錯的，除了一般常用的UML編輯器之外，我最欣賞的兩個功能就是：Text Analysis以及User Interface Design。
Text Analysis：許多系統分析跟工程師去做需求訪談的時候，常常是以Ultra-Editor或是記事簿紀錄客戶的需求，之後以檔案的方式整理成會議紀錄。但是客戶的需求以及所開發出的程式或是介面都是透過個人腦袋的轉化運作，再經驗的傳承以及資料歸檔整理上面其實是蠻凌亂的。
而Text Analysis所提供的功能，就是可以讓系統分析師將會議紀錄貼上 or 直接紀錄在上面，之後透過選取的方式，將需求描述中重要的項目抽取出來，成為系統設計的"元件"，同時也是繪製UML的物件。有興趣的朋友可以參考(http://www.visual-paradigm.com/product/vpuml/demos/requirements/textualanalysis.jsp)

User Interface Design：顧名思義就是一個設計UI的工具，我覺得他蠻不錯的地方就是提供介面設計常用的元件，例如：樹狀圖、表格、按鈕以及畫面轉換... 的設定工具。可以讓設計師可以很容易的將介面表達出來，而且不需要動用到任何程式碼。我一般看到的狀況是系統分析師要利用繪圖軟體或是HTML的編輯器把畫面一張一張畫出來，像是表格或是按鈕還算容易解決，但是如果要做出樹狀圖的結構或是Tab的切換或是換頁的效果，就至少要了解一些設定才有辦法表現。所以看到這個工具時是覺得蠻不錯的。(有興趣的朋友可以參考http://www.visual-paradigm.com/product/vpuml/demos/requirements/uidesigner.jsp)

這套產品最不錯的地方，就是他提供免費版本，而且安裝還算容易

對於進階的程式開發人員，他還提供整合Eclipse的開發環境，可以將前端分析的結果轉成程式或是資料庫的物件，甚至還可以整合程式產生器產出程式(這當然是要付費的)。

ps. 其他相關的產品還有Borland的Borland Caliber Analyst以及Xupper等工具

線上心智圖

心智圖是一項可以擴增發散性思考的方法，也可以用來增加記憶力。當然，也有以繪製心智圖為其主要功能的軟體，像是Mindjet、或是免費的FreeMind都是其中的代表。

而既然心智圖的表示方式可以應用在腦力激盪(Brain Storming), 那加入Web分享的功能想必就更實用了。有這樣的網路服務嗎? MindOMO(http://www.mindomo.com/)就是其中代表，有興趣的朋友可以申請一個免費的帳號試用看看，創造及分享屬於自己的心智圖。

使用認知地圖工具，增加你的觀察力

一般心智圖有個特性，就是通常是以中心向外將各節點展開，但這種表示的方式其實不太適合結點間有交錯關聯的狀況，像是流程圖。 後來發現，心智圖領域中，有一個類別叫做認知地圖(Cognitive Map)倒是蠻適合處理這種狀況的。而就我個人的觀察，認知圖在幾個地方超越一般的心智圖： 1. 心智圖關係比較簡單，就是父子(上下階)的關係，但是認知圖中各個節點的關係是有方向性的，並且可以做進一步的定義，所以可以表現出網狀結構。 2. 透過邏輯推演，可以讓認知圖表現出原來不知道(沒注意到)的資訊(ex: A>B, B>C, 雖然沒有資訊告訴我們AC之間的關係，但是透過邏輯，我們可以導出A>C這樣的結論)。 然後介紹這張圖，我蠻喜歡這張圖的概念的，一項問題不同的人會有不同的解讀，也許就真的像瞎子摸象一般，不過透過大家的通力合作，分享彼此所獲得的資訊，或許就可以拼湊還原出問題的真正原因。 ps. 認知圖通常需要搭配軟體工具製作，一來比較好看，二來透過內建的推論引擎或是搜尋引擎，系統可演算出新的認知地圖以供參考。

查詢英文縮寫的全文的字典

有許多研發工程師在查詢專利資料的時候，會習慣跟用Google查詢一樣，把想到的關鍵字直接敲入查詢，但有的時候這個關鍵字可能跟其他技術的關鍵字縮寫相同，這個時候，你就需要這個網路字典了。

視覺系的專利分析

延續5/26 Text Mining & Visualization一文
線在有些廠商也將這項功能應用在專利分析上面：
1. Technology Heat Map

這項很炫的圖，最早是一家Origin的公司所發展的，還申請很多專利保護，後來因為公司破產，就被Micropatent併購，線在這個功能應該可以在Micropatent的Aurika產品中找到。
最近也有聽說有客戶想要找這樣的產品，基本上要畫出這樣的圖，至少需要上千篇的文章來運算，出來的結果才會比較漂亮，而且相當耗費系統資源。

日本有家顧問公司將這項技術結合他們的顧問方法論，提供客戶客製化的報告如上。或許這是有此需求的朋友的另一個解決方案

2. Linkage Analysis

每次看到這張圖，就會讓我聯想到CSI的場景。開發這個技術的廠商他的際遇也很類似，最早他也是開發出一個圖形化的工具，可以將資料的關連性很漂亮的呈現出來，後來他就被一家做情報分析的公司買走了，現在這個工具主要就是應用在犯罪分析上面，目前是這個領域的佼佼者。連FBI都用這個系統產出的圖表提供給布希報告。

Text Mining & Visualization

由於現在網路上面的資訊主要還是以文字為主，搜尋引擎就成為要尋找到這些資訊重要的工具。
其實除了搜尋之外，目前資訊科技對於文字的處理能力已經可以像分析數據一樣，例如Google的關鍵字廣告、或是搜尋時出現的建議關鍵詞，就是其中一些應用的範例。
那到底這些功能背後運作的邏輯是什麼呢? 什麼是Text Mining呢? 我們跳過中間複雜的演算法，直接以分析後的結果來看(上圖是筆者以183篇搜尋Snowboad相關的專利資料所繪出的主題地圖)，它就是可以讓我們看到一篇(或一群)文章內容主要的主題(或關鍵字)及彼此的關係(主題間的距離)，這樣的一個特徵，就好像我們從血液當中分離出dna一樣。
所以Google可以在Blog以及Gmail旁邊插入符合這篇文章的關鍵字廣告
還有其他比較偏值性研究的分析可以應用，例如說有人拿它來分析有憂鬱症(or特定屬性族群)的人跟正常人書寫表達的差異(資料可以取自訪談稿, eMail, P2P...), 也有行銷人員拿特定商品討論區
的內容進行分析，看說這些網民對於特定品牌 or 產品的好惡(情緒性表達用語)以及概念(功能性表達用語...)

當然，這個技術還有許多改進的空間，如何去除不必要的雜訊(介係詞, 連接詞 或其他無意義的文字)，如何從以單詞為分單位提升到分析到字義(主詞-動詞-受詞, 同義詞/反義詞處理)，中文的處理...相信後續的應用範圍會更廣泛。

一些衡量產業科技競爭力的指標及其探討

最近發現台經院一篇不錯的研討會報告，主要在討論台灣創新的競爭力，不過，由於當中特別花了些篇幅討論指標的優劣及取捨，覺得蠻適合整理出來，提供給進行創新研究或是競爭情報工作的朋友參考，摘錄內容如下：

常用以衡量國家科技與創新的指標類型包括:

1. 投入指標(input indicators)：R&D經費、創新支出、R＆D人員數、人力資源質與量、知識投資、風險性資金等。

2. 過程指標(process indicators)：包括知識擴散指標（如ICT設備與應用概況、文獻與專利被引用次數）與研發合作模式（如技術策略聯盟個案數、企業、大學與研究機構技術合作情況）。

3. 產出指標(output indicators)，包括專利件數與被引用次數或頻率、科學論文篇數與被引用次數與頻率、技術貿易額等直接產出指標與高科技產業附加價值、出口值與其佔製造業出口比重。

上述指標雖廣被引用，不過因仍存在部分衡量上的限制性，譬如文獻中常以R＆D支出為投入面指標或代表企業創新能量的指標（Griliches, 1990, 1998； Hausman et al., 1984；Hitt et al., 1997；），特別是在高科技產業（Duysters and Hagedoorn,2001； Henderson and Cockburn, 1994），但技術革新或創新並不一定發生於研發過程，可能在設計、生產或實驗過程中，故以R＆D支出作為技術革新的衡量變數，便會低估技術活動大小，特別是中小企業的技術變革（Keith Pavit, 1998），主要集中在非正式研發的過程創新活動。

至於專利指標，由於各國與部門別在申請專利的行為不同（Ernst, 2001），大企業與中小企業的專利傾向也不同（Arundel et al., 1998），不同的專利其重要性也不同，最重要的是並非所有的研發到創新均會申請專利，僅能反映部份研發與創新的行為；另外，專利的數目不代表其經濟價值，無法真實反應商業化後階段的經濟價值與衝擊（Schankerman & Pakes, 1986），儘管如此，專利指標在經濟相關文獻中仍被視為比較創新績效之適當指標，也被大量的應用，甚至有學者更是全面應用專利作為績效指標，如Arundel & Kabla (1998)與 Mansfield(1986)，將專利認為是高科技產業部門最適的創新績效指標。為避免專利量指標的偏誤（bias），學者利用「專利引證次數」（Citations number）作為企業發明績效指標的情況有日益增加的現象（Harhoff et al., 1999; Jaffe et al., 1993; Trajtenberg, 1990；Narin, F. Albert, P. and Hicks D. 2001），由於專利被引用次數往往與專利的重要程度存在正面的相關性，因此專利被引用次數愈高，也代表著專利的重要程度愈高，故相較於專利件數的「量」指標，專利引用指標是偏向於「質」方面的衡量。

至於書目計量指標，如論文篇數，通常反應的是基礎研究變化的型態，而非產業技術創新過程。這些指標解釋的限制性，主要乃緣於技術與創新內涵複雜度高，唯有多面向指標才能完整描述其特質與現象，任何單一指標所觀察，僅僅能反映部分構面的現況，無法反映全貌。

基於產業科技與產業之國際競爭力大規模的國際比較，涉及資料取得困難與資料分類之重新對照的複雜性，投入此類的研究大多集中國家整體層次的比較，如IMD與WEF科技分項競爭力、美國NSF二年出版一次的”Science and Engineering Indicators”、日本文部科學省科技政策研究所的「科學與技術指標」（General Indicators of Science & Technology）、歐盟的創新計分版（European Innovation Scorecard）。針對產業部門別進行科技創新與國際競爭力評比的研究則因資料收集的困難度較高，相對的研究數量極少，目前僅有OECD二年出版一次的「科技與產業計分版」（OECD Science, Technology and industry Scoreboard）所評比的產業範圍最廣的代表。

解析：Google新設美國專利內容搜尋頻道

1.專利摘要資訊：將專利內文依據Summary,Claim, Citation以及Drawing等部分拆解
(編按：此項功能最重要的技術就是要能夠解析出USPTO該專利網頁的HTML格式，其實有許多廠商都能夠提供，Google Patent Search在這部份較貼心的部份就是將美國專利分類碼USPC的文字超聯結至USPTO的說明頁，另外就是除了專利說明書內容就有的Catation資訊之外，他還提供"Reference By"的資訊，也就是用Backward Citation所查到的資料)

2. 專利內文搜尋功能可與全文影像檔結合，可標記搜尋之關鍵字，並直接跳到該頁

小結：

Google 跨足到Patent Search，無疑的是對國內外的相關業者造成相當大的震撼，但至少目前為止所提供的功能，其實還尚未超出在智權情報中所介紹的一些免費的專利檢索系統，如：FreshPatents.com 的分類(透過USPC)以及關鍵字監控的功能。

直覺上，這個搜尋介面的主要目的，應該是類似Google Schoolar一樣，提供給特定目的搜尋的使用者一個專屬的介面以及排序的演算機制(學術期刊的搜尋就注重被其他論文Reference的數量，而USPTO的專利資訊剛好有Citation以及Reference By的資訊結構)。若此，Google可以提供時常查詢專利資訊的使用者相關的工業產品資訊、商品型錄...以作為迴避設計的替代料供應商或是專利所有權人刊登商品資訊的地方。

[好站介紹]findbook.tw

喜歡閱讀書籍的朋友有福了，國內有一個不錯的書籍比價搜尋引擎，可以為您節省不少取得知識的成本，值得推薦給大家。

USPTO專利申請案的歷史紀錄查詢(PAIR系統)

為了方便大眾查詢專利申請案的基本資料和審查狀況，美國專利局提供一套系統－PAIR讓使用者很容易就可以藉由輸入申請案號（美國專利號碼或是早期公開號碼也可以），查詢到該申請案的相關資料，其中一項可以查詢到的資料就是該申請案的檔案歷史（File History）。
詳情可以可以參考(http://patent-tutorial.net/forum/viewtopic.php?t=132)

[好站分享]哈金的專利自學手冊

對於可能申請美國專利的發明人或是專利工程師而言，哈金的專利自習手冊真的是一個不錯的參考網站。

好用的專利檢索資料庫

EPO提供免費的專利檢索資料庫esp@cenet，其中包括了三個資料庫：EP，WIPO(PCT專利)以及Worldwide. 其中EP以及WIPO資料庫只提供最新24個月內的專利資料，超過24個月以前的專利資料，就要在Worldwide的資料庫中查詢。
而Worldwide資料庫內容涵蓋74個國家的英文專利摘要，其中當然包括美國、日本、中國以及台灣的英文專利資訊。

•優點：
–可透過單一介面查詢74國家的專利書目，以及首頁圖示等資料。
–可查詢Patent Family資料
•缺點：
–一次查詢結果不得大於500篇
–系統限制使用者的使用量
•大量資料存取的解決方案：
–透過Web Service搜尋下載XML格式資料

說明：EPO中USPTO專利的update schedule

TRIZ的概念工具: Functional Database

TRIZ的方法論中有一項就是把目前遭遇的特定問題，化約為一般問題，然後以此可以找出一般解決方案，再用類比等原則找出對此問題的特定解法。
至於說一般問題以及一般解答的對應題庫要如何建立呢? 這個網站可以提供大家一些參考。
當然，另一個方式就是去雅虎知識那邊發問囉:P

創造力測驗

創造力這個名詞，以往大概只有心理學才會探討，但是在現在企業界越來越重視創新研發，已取得企業的領先地位，"創造力"這個名詞對於學習企管的人來說是越來越敏感。
心理學對於智力與創造力的區別還有一些討論，不過大家越來越能夠接受藝術創作也是一種高度創造力的表現，所以才會有Acer請美學大師蔣勳先生為RD授課。而最近台灣劇場創作大師賴聲川除了應邀成為MIT的駐校藝術家之外，也出了一本"創意學"。
想知道自己有沒有創意的朋友，也可以來這個網站試看看自己的創造力評量跟常模的差異為何?